Аннотация

Дата-грамотность, то есть способность ориентироваться в мире данных, – ключевой навык сегодняшнего дня. Ежедневно в соцсетях публикуются миллиарды сообщений, электронные почтовые ящики по всей планете гудят от писем, а каждый подключенный к интернету автомобиль производит терабайты данных, не говоря уже об онлайн-магазинах, платежных системах и государственных цифровых сервисах. Однако работать с данными, анализировать их и использовать их для бизнеса по-прежнему умеет меньшинство, а специалистов катастрофически не хватает. Для тех, кто хочет научиться говорить на языке данных уверенно, признанный эксперт в области дата-грамотности Джордан Морроу и написал свою книгу. Это практическое руководство позволит даже неспециалисту освоить четыре базовых уровня аналитики и узнать, как принимать эффективные решения на основе данных, чтобы извлекать максимум из информации и быть успешным в быстро меняющемся цифровом мире. Как вытащить из данных максимум Предисловие Глава 1. Мир данных. Данные: мир, в котором мы живем Данные: нехватка навыков Данные: в чем причина нехватки навыков? Данные: что дальше? Глава 2. Четыре уровня аналитических методов Уровень 1-й: дескриптѝвные (описательные) аналитические методы Уровень 2-й: диагностические аналитические методы Уровень 3-й: предиктивные (предсказательные) аналитические методы Уровень 4-й: прескриптѝвные (предписывающие) аналитические методы Примеры использования четырех уровней аналитических методов в реальной жизни Глава 3. Определение да̀та-грамотности Элемент 1-й: чтение данных Элемент 2-й: работа с данными Элемент 3-й: анализ данных Элемент 4-й: общение на языке данных Глава 4. Зонтик да̀та-грамотности Да̀та-грамотность и обработка данных Да̀та-грамотность и визуализация данных Дата-грамотность и топ-менеджмент. Культура Дата-грамотность и качество данных. Управление данными Да̀та-грамотность, этика и законодательство Глава 5. Чтение и общение на языке данных Чтение данных Свободное владение данными Словарь данных Стратегия чтения данных и свободного владения данными Глава 6. Связь да̀та-грамотности с четырьмя уровнями аналитики Да̀та-грамотность и диагностический анализ Да̀та-грамотность и предиктивный анализ Да̀та-грамотность и прескриптѝвный анализ Да̀та-грамотность и четыре уровня аналитики: готовая мозаика Глава 7. Стадии обучения да̀та-грамотности Роль общей аналитической стратегии и обучения да̀та-грамотности Обучение четырем элементам да̀та-грамотности Обучение и культура да̀та-грамотности Поддержка со стороны лидеров Глава 8. Три «С» да̀та-грамотности Curiosity — любопытство Creativity — творческий подход Critical thinking — критическое мышление Глава 9. Принятие решений, подкреплённых данными. Схема Ступень 1-я. Спросить Ступень 2-я. Получить Ступень 3-я. Проанализировать Ступень 4-я. Интегрировать Ступень 5-я. Решить Ступень 6-я. Выполнить итэрацию Глава 10. Да̀та-грамотность и стратегия в сфере данных и аналитики Бизнес-аналитика Искусственный интеллект Машинное обучение и алгоритмы. Большие данные Внутренняя аналитика. Облачные сервисы Периферийная и геоаналитика Глава 11. Ваше личное путешествие в мир данных: первые шаги Рецепты Проактивная и реактивная аналитика. Начинайте с основ. Геймификация Найдите то, что вам интересно и свои «почему»